需求分析
分析用户提交的调研需求。
Research Master 如何工作
Research Master 将专业调研工作流转化为自动化系统。多个智能体会搜索、比较、验证并整理信息，最终生成带有可追溯来源的结构化报告。
它不是为了简单回答一个问题，而是为了帮助用户更完整、更可靠地理解一家公司、产品、行业或商业想法。
工作流
从需求到结论
Research Master 将每一次调研任务拆解为四个结构化阶段。
调研工作流
资源分配
分配资源，以最大化任务执行效率。
数据收集
基于拆解后的调研维度采集数据。
结论生成
整理数据并形成分析结论。
核心结构
信息源 · 智能体 · 报告
Research Master 由三部分协同工作
信息源
系统会检索 300+ 个专业信息源，包括行业报告、新闻媒体、官方数据、公司记录、社交平台和公开网页来源。
专项智能体
七个专业智能体会并行工作。每个智能体专注于不同调研领域，例如公司背景、产品定位、市场规模、竞品、用户反馈、风险和可执行建议。
结构化报告
Research Master 会整理调研发现，跨多个来源核对关键点，在需要时标记冲突信息，并将结果转化为带来源引用的清晰调研报告。
优势
我们解决的问题
专业调研通常有两个难点：要么足够严谨，但耗时很长；要么速度很快，但内容较浅。
Research Master 想解决的不是“帮用户搜资料”，而是把专业分析师常用的调研方法产品化：覆盖关键维度、使用可靠来源、验证重要结论，并把信息组织成可以直接阅读和判断的报告。
产品原则
三个产品原则
来源可追溯
Research Master 尽量让核心结论回到原始来源。数据、观点和判断会保留引用线索，方便用户核对。不同来源之间出现差异时，系统会进行比对和提示，帮助用户看清信息的可靠程度。
团队
关于我们
Research Master AI 团队是一个正在建设 Research Master 调研平台的小团队。我们专注于 AI 调研工作流、来源可追溯、多智能体分析，以及面向商业、产品、投资和市场研究用户的结构化报告交付。如需账号、账单、订阅或产品支持，可通过邮箱联系我们：[email protected]。
我们相信
深耕洞察，摒弃信息堆砌
Research Master 希望交付的不只是报告。它让专业调研能力变得更易获得，帮助更多人用更少时间和成本，获得清晰、可信、可行动的洞察。